7月27日，在2025年世界人工智能大会（WAIC）这一全球科技焦点盛会上，壹号国际数码携手德勤中国、中国信息通信研究院，正式发布《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书（以下简称 “蓝皮书”）。

当前，Agentic AI浪潮正深刻重塑产业格局。作为领先的数字化转型合作伙伴，壹号国际数码聚焦企业数智化进程中的核心痛点与实际需求，凭借在AI领域积累的丰富实践经验，以及对AI技术与企业流程融合的深度洞察，提炼出“AI for Process”在企业落地的核心方法论，并以蓝皮书形式对外发布。目的是为行业客户提供从战略到落地的全周期指南，助力企业突破AI落地瓶颈，实现流程数智化的价值跃迁。

AI for Process不止是工具，
而是一场范式革命

在企业数智化转型加速推进的当下，部分企业对AI在流程中的应用存在认知偏差：其一，将其简单等同于流程自动化；其二，陷入“为AI而AI”误区，盲目引入各类AI技术却忽视与业务流程的深度融合，最终导致AI沦为 “昂贵的摆设”。

这些认知偏差的核心问题，在于将“AI与流程的融合” 窄化为“工具应用”。事实上，AI for Process的本质远超工具层面——它是一种以AI为核心驱动力的新型流程管理范式的变革。具体而言，它借助前沿AI技术深入解析复杂业务逻辑的内在关联，实现流程自动化执行、智能化决策及自我优化与持续进化，助力企业构建更具创新性和竞争力的业务模式，最终成长为具备自我进化能力的 “数智生命体”。

AI for Process的价值实现是一个长期修炼的渐进式过程，这就要求企业在响应短期变现诉求的同时，兼顾AI的长效价值。为此，蓝皮书中提出了首个AI for Process建设模型——“双驱动（Twin-Drive）”模型，通过顶层战略设计与底层场景验证的双向协同，可实现企业长期战略价值与短期AI变现的平衡。该模型适配不同企业的AI战略诉求：对于已有明确AI战略的企业，可采用“Top-Down Decomposition”方法，自顶向下完成部署与拆解。这种方式短期内虽然难以形成规模应用，但随着AI能力提升与数据积累，其价值将最大化释放；而对于暂未建立全面AI战略或聚焦短期业务痛点的企业，则可通过“Bottom-Up Emergence”散点式的方式实现场景快速落地。蓝皮书中提到，目前95%以上企业采用该模式实现AI部署。通过这种方式，企业能在逐个场景落地中逐步积淀AI建设的相关基础能力，如AI文化、场景梳理方法、AI技术体系。

但无论采用上述何种方式，企业均需在AI能力建设的初期就搭建起内部的统一规划框架，确保各环节的一致性与协同性，否则将在后续的场景融合与流程串联中产生大量兼容性改造成本，导致重复建设与资源浪费。

两大利器支撑AI全面落地

作为企业AI落地的实战手册，蓝皮书不仅为AI for Process 建设提供了具体落地模型，更聚焦企业未来演进规划出一套“AI原生的企业数智化技术参考架构”。该架构以企业流程为核心，整合智能流程工作台、Agent中台等关键组件，打破传统‘烟囱式’系统局限，通过技术组件无缝衔接与数据自由流动，为AI在流程中的深度应用奠定基础。

其中，智能流程工作台和壹号国际问学企业级Agent中台是“企业AI落地的两大利器”，两者相互配合，共同推动AI和流程的深度融合。

智能流程工作台作为流程的“数字载体与运营中枢”，承担着流程设计、执行、监控与优化的全周期管理职能。其功能设计源自壹号国际数码在LTC流程的实践经验，诞生之初是为了打破信息和流程孤岛，实现企业级跨部门系统协同，避免流程设计和实际执行的差异性，同时标准化流程节点，提升流程的执行效率。

具体来看，其核心能力体现在三个方面：

流程可视化编排能力。通过拖拽、参数配置等低代码方式，业务人员无需依赖IT人员，便可快速设计与调整流程，满足业务快速变化的需求。例如，当市场部门需要新增一个促销活动流程时，市场人员可以在智能流程工作台上自行搭建流程节点、设置审批规则，工作台会自行关联相关数据与产品资料，大幅缩短流程上线周期。

系统集成与数据汇聚能力。智能流程工作台能够通过标准化接口，对接CRM�